Le fait
AGIBOT a fait tourner six humanoïdes à roues G2 pendant 24 heures dans une supérette en activité du district de Xuhui, à Shanghai, du 2 novembre à 10 heures au 3 novembre à 10 heures. Ensemble, ils ont réalisé 1 730 tâches : 683 interactions avec des clients, 369 prises et remises de produits, 147 cafés, 126 petits-déjeuners servis, 277 contrôles et réassorts de rayons, 128 nettoyages de tables. Quatre robots sur six ont passé l’évaluation finale, selon le bilan publié le 11 novembre par Humanoids Daily.
Contexte
Chaque robot avait un poste : accueil, contrôle des rayons, réassort, café, caisse et plats chauds, nettoyage. L’essai couvrait le coup de feu du midi, le soir, la nuit et le petit-déjeuner du lendemain. Des évaluateurs ont piégé les robots : Coca-Cola classique et sans sucre à distinguer, paquets de chewing-gum déplacés à remettre en place, allée bloquée par une personne et un carton. Les robots étaient notés sur le temps de présence, les tâches réalisées, l’avis des clients, le temps de réponse et la gestion des imprévus. Le logiciel Genie Master d’AGIBOT répartissait le travail, analysait les échecs et transformait les corrections réussies en données d’entraînement, notamment la nuit, pendant les heures creuses.
Pourquoi ça compte
Un commerce réel est plus difficile qu’un laboratoire : les produits bougent, les clients aussi. Publier un taux d’échec (deux robots sur six) et le détail des tâches donne une mesure plus utile que les démonstrations habituelles.
Lecture Neurone21
C’est un essai organisé et diffusé en direct par le fabricant, pas un déploiement commercial chiffré. Il manque les données qui intéressent un exploitant : interventions humaines, temps par tâche comparé à un employé et coût horaire du robot.