Dossiers

Une plateforme d’agents fournit la boucle ; reste la couche métier, celle que vous réglez : un rôle avec ses interdits, une mémoire, des compétences, des routines, des connecteurs, des droits et un passage de relais écrit. Ce dossier s’appuie sur les documentations d’Anthropic, d’OpenAI et de LangChain, et sur l’expérience d’une équipe de bots chez Steropes, avec ses erreurs. Il dit aussi quand un seul agent suffit.

Un agent IA, c’est un modèle plus un harnais : la boucle, les outils, le contexte, le bac à sable, les traces et les garde-fous qui l’entourent. À partir du billet où Ramp raconte comment il a construit Laminar en six semaines, ce dossier explique ce qu’est un harnais, quand le construire (ou pas) et par où commencer.

Google DeepMind, MIT et collègues proposent une bibliothèque de perf ML presque sans code : des docs de design, régénérés par des agents. On explique simplement pourquoi ça compte.