Le fait
Databricks a présenté le 11 novembre 2026 la deuxième génération de Genie, son assistant d’entreprise, devenu un agent autonome qui tourne en permanence avec ses propres ressources de calcul. L’utilisateur lui donne un objectif et des limites ; Genie répartit le travail entre des sous-agents, suit l’avancement, relance pour obtenir les informations manquantes et ne revient vers l’humain que lorsqu’une décision est nécessaire, via une boîte de priorités ou un e-mail.
Contexte
Chaque action s’appuie sur Genie Ontology, une description tenue à jour de l’entreprise : définitions, indicateurs, personnes, processus et liens hiérarchiques. Genie Search cherche dans plus de 100 sources (entrepôt de données, Google Drive, Jira, Confluence) sans copier les contenus. Les droits d’accès existants s’appliquent, ainsi que des règles d’approbation et des plafonds de dépense fixés par l’administrateur, et chaque action est tracée. Databricks donne des exemples : suivre une prévision trimestrielle, surveiller l’usage des clients, préparer une note hebdomadaire sur le chiffre d’affaires. HelloFresh dit avoir réduit de 75 % le temps nécessaire pour repérer ses publicités gagnantes sur Meta. Genie et Genie Ontology sont disponibles pour tous les clients ; l’agent permanent, Genie Search et le gestionnaire d’ontologie arrivent en préversion. La facturation se fait à l’usage, pas au poste.
Pourquoi ça compte
Les éditeurs de données passent de l’assistant qui répond à l’agent qui travaille seul. La valeur repose sur le contexte métier (ce que « chiffre d’affaires » veut dire chez soi) plus que sur le modèle lui-même.
Lecture Neurone21
Un agent qui tourne en continu consomme du calcul en continu : il faut fixer les plafonds avant d’ouvrir l’accès. La version autonome n’est qu’en préversion, et les gains cités viennent de clients choisis par Databricks.