Le fait
Eka Robotics a annoncé le 20 octobre 2026 une levée de série A de 150 millions de dollars, menée par Andreessen Horowitz (a16z) et F-Prime, fonds lié à la maison mère de Fidelity. Selon TechCrunch, l’entreprise est valorisée 1,45 milliard de dollars après l’opération. Obvious Ventures, E14 Fund, Samsung Next et plusieurs grands groupes non nommés participent.
La méthode
Eka développe un modèle vision-force-action : le robot voit l’objet, mais il sent aussi les forces dans sa main, ce qui lui permet de corriger une prise qui glisse. Plutôt que d’imiter des démonstrations humaines, il apprend par essais et erreurs dans un simulateur physique (apprentissage par renforcement), avant de transférer ses compétences sur le vrai robot. L’entreprise dit générer ainsi des milliers d’heures d’expérience en quelques minutes.
Les fondateurs, Pulkit Agrawal (laboratoire Improbable AI du MIT) et Tuomas Haarnoja (ancien de Google DeepMind), se sont rencontrés à Berkeley.
Les chiffres annoncés
Eka annonce 1 500 saisies par heure sur des objets jamais vus à l’entraînement, environ deux fois et demie le rythme humain de 600. Le même robot visse une ampoule et insère des câbles. Selon TechCrunch, il manipule des objets jusqu’à 1 kg avec plus de 95 % de réussite, et sa main coûterait moins de 1 000 dollars. Ces chiffres n’ont pas été vérifiés de façon indépendante.
Pourquoi ça compte
La manipulation fine reste le point faible de la robotique. Le pari d’Eka, la simulation plutôt que les données humaines, s’oppose à celui de nombreux concurrents qui filment des opérateurs.
Lecture Neurone21
Les pilotes en cours chez des industriels ne sont pas nommés. Comme le note un chercheur cité par TechCrunch, le vrai test sera une ligne d’assemblage qui tourne un an sans panne.
Sources
- Eka Robotics Raises $150M to Build Superhuman Intelligence for the Physical World — Eka Robotics (20 octobre 2026)
- Eka is worth $1.45B thanks to a physical AI model that has experts raving — TechCrunch (20 octobre 2026)
- Eka Robotics raises $150M to teach robots to grip by feel — The Next Web (23 octobre 2026)