Le fait
Le 22 octobre 2026, au festival mondial des développeurs « 1024 » d’iFlytek, l’entreprise chinoise a présenté Spark X2.6 (讯飞星火 X2.6). Selon IT之家, iFlytek affirme avoir réalisé « pour la première fois une percée en code et en agents sur une puissance de calcul entièrement chinoise ».
Le modèle
- Architecture mixture-of-experts de 293 milliards de paramètres, dont environ 30 milliards actifs (293B-A30B).
- Contexte porté à 1 million de tokens.
- Orientation code et agents, avec des politiques de sécurité personnalisables par scénario.
- Prix de lancement promotionnels publiés par iFlytek : 0,9 yuan par million de tokens en entrée (0,08 en cache) et 3,6 yuans en sortie.
Le président Liu Qingfeng a affirmé que Spark est le seul grand modèle chinois entraîné sur du calcul national, « tous les autres » l’étant sur des cartes NVIDIA. iFlytek dit avoir levé des goulots d’étranglement liés à la bande passante mémoire des puces chinoises, par des techniques de parallélisme dynamique pour l’entraînement et d’inférence distribuée sur matériel hétérogène.
Un petit modèle ouvert
Le Spark-X2.6-4B, modèle de 4 milliards de paramètres pour appareils embarqués, est publié sous licence Apache 2.0 sur Hugging Face, avec trois niveaux de raisonnement (aucun, bas, haut). iFlytek revendique des progrès en code, agents, contexte long et langues par rapport à la version X2.5, publiée le 1er septembre.
Ce qui n’est pas vérifiable
AGI Pulse note qu’iFlytek n’a publié aucun score de benchmark pour le modèle phare, dont les poids restent fermés, et que l’affirmation « seul modèle 100 % national » comme l’échelle de l’entraînement ne sont pas vérifiées. iFlytek entraîne ses modèles sur des grappes Huawei Ascend depuis 2023, selon le même média.
Lecture Neurone21
Ce qui compte ici, c’est moins le modèle que la chaîne de production : sous contrôle à l’export américain, la Chine cherche à prouver qu’elle peut entraîner de grands modèles sans NVIDIA. Pour l’Europe, dont les modèles sont aussi entraînés sur des GPU américains, la question de la dépendance matérielle se pose de la même façon. Les évaluations indépendantes diront si l’autonomie revendiquée se paie en performance.