Le fait
Le 7 octobre 2026, Mecka annonce une série B de 60 millions de dollars menée par Sequoia Capital. Nouveaux investisseurs : NVIDIA, M12 (fonds de Microsoft), Qualcomm Ventures et Samsung, aux côtés de Kindred, Framework Ventures et Neo. Parmi les business angels figurent Tony Xu (DoorDash), Frank Slootman (ex-ServiceNow et Snowflake) et Milan Kovac, ancien responsable d’Optimus chez Tesla. TechCrunch avait rapporté que la start-up négociait sur la base d’une valorisation de 500 millions de dollars.
Le pari : les robots manquent d’expérience, pas d’intelligence
Fondée en 2024, Mecka veut jouer pour la robotique le rôle que Scale AI, Mercor ou Surge jouent pour les LLM : fournir des données produites par des humains. Concrètement, elle paie des personnes pour s’enregistrer en train de faire des tâches courantes, préparer un café ou réparer une voiture, équipées de capteurs corporels et de smartphones. L’argument : la façon dont une main saisit, plie ou verse, la force appliquée, le moment où l’on lâche, rien de cela n’existe sur Internet.
Mecka dit concevoir et fabriquer son propre matériel de capture multi-capteurs, opérer des équipes d’enregistrement dans des logements et des locaux commerciaux, et développer des modèles de vision qui transforment ces captations en signal exploitable, avec une précision de pose de la main inférieure au centimètre revendiquée. Elle a testé l’approche avec des chercheurs de Georgia Tech, Stanford, UC San Diego, ETH Zurich, MIT et Meta dans une étude de transfert humain vers robot baptisée EgoVerse.
Les chiffres revendiqués
Mecka affirme fournir plusieurs grands laboratoires de robotique et plusieurs géants de la tech, avoir dépassé 100 millions de dollars de revenu annualisé en juin 2026 et viser 300 millions d’ici la fin de l’année. Ces chiffres viennent de l’entreprise et ne sont pas audités. Elle se positionne aussi comme intégrateur : capter les données sur site, post-entraîner les robots et les exploiter.
Lecture Neurone21
Le tour confirme que la donnée physique devient un marché à part entière, avec d’autres acteurs comme XDOF, Scale AI ou Micro1 cités par TechCrunch. Pour un industriel qui envisage des robots, la leçon est pratique : la valeur viendra autant des démonstrations enregistrées sur ses propres postes que du robot lui-même, et la propriété de ces données mérite d’être négociée dès le contrat.