Le fait
Le 6 octobre 2026, Mistral AI présente Mistral Large 4 (ML4), surnommé « Le Chonk ». C’est son premier modèle de frontière depuis près d’un an : une mixture d’experts de 1 000 milliards de paramètres, dont 49 milliards actifs à chaque requête, capable de traiter texte et images. Il succède à Mistral Large 3 (décembre 2025, 675 milliards de paramètres).
Le modèle est accessible dès maintenant en préversion publique via l’API de Mistral Studio. Les poids seront publiés le 27 octobre. D’ici là, une version moins bridée, aux capacités de cybersécurité étendues, est proposée à des développeurs, des équipes sécurité et des autorités publiques.
Les chiffres annoncés
Selon Mistral, ML4 a été entraîné de zéro pendant deux mois sur environ 4 000 GPU Nvidia Grace Blackwell, dans ses propres data centers européens, pour une puissance d’environ 10 mégawatts, sur plus de 160 langues dont toutes les langues officielles de l’UE. La phase d’apprentissage par renforcement se poursuit et les scores publiés sont préliminaires.
Quelques résultats revendiqués : 62 % sur DeepSWE (code agentique), devant GLM-5.3 (61 %) et DeepSeek-V4-Pro (57 %) ; 67 % sur le test finance Finch ; 73 % en localisation d’objets sur images satellite (DIOR-RSVG), contre 68 % pour GPT-6 Astra. Guillaume Lample, cofondateur, reconnaît auprès de Frandroid (cité par Numerama) que l’écart avec les grands modèles fermés américains reste important.
Pourquoi c’est un sujet de souveraineté
Mistral met en avant la cyberdéfense : une fois les poids publiés, une banque ou un État pourra faire tourner le modèle sur ses propres machines, sans dépendre d’un fournisseur qui peut restreindre l’usage. ML4 pourra aussi être utilisé via l’API dans une région au choix, dont une région européenne opérée par Mistral et soumise au droit européen. L’entreprise revendique plus de 125 grands clients (Airbus, ASML, HSBC) et sort ce modèle moins d’un mois après sa levée de 3 milliards d’euros (valorisation de plus de 21 milliards).
Lecture Neurone21
C’est l’annonce la plus importante de l’IA européenne cette année, mais elle reste à vérifier le 27 octobre : licence exacte, rapport technique, benchmarks reproduits par des tiers. Avec 49 milliards de paramètres actifs, ML4 n’est pas un modèle pour un poste de travail : pour une PME, l’intérêt concret passera par l’API en région européenne ou par les modèles spécialisés plus compacts que Mistral promet de dériver de cette base.
Sources
- Mistral relance la France dans la course à l’IA et dévoile « Le Chonk » — Numerama (6 octobre 2026)
- Europe’s Mistral launches Large 4 to challenge China’s lead in open AI models — The Next Web (6 octobre 2026)
- IA : Mistral tente de revenir dans la course avec son nouveau modèle — France 24 / AFP (6 octobre 2026)