Le fait
Le 22 octobre 2026, OpenAI a fait passer sa Decisions API de la bêta publique à la disponibilité générale. Présentée lors du DevDay, elle repose sur GPT-6 Luna et sert aux innombrables petites décisions d’une application ou d’un agent : classer une demande, choisir où l’envoyer, décider de l’action suivante.
Le principe
Le développeur définit une question et ses réponses autorisées, puis fournit le contexte (texte, images ou JSON). L’API renvoie l’un des trois types de réponse :
- predicate : la probabilité qu’une condition soit vraie (par exemple, un produit est-il abîmé ?) ;
- choice : une option parmi une liste fixée (continuer, réessayer, demander une précision) ;
- score : une note sur une grille ordonnée (gravité d’un dommage).
Selon OpenAI, les réponses arrivent jusqu’à 10 fois plus vite qu’en interrogeant GPT-6 Luna par l’API Responses.
Les nouveautés depuis la bêta
- intégration native avec GPT-Live pour les applications vocales ;
- cache de prompt pour le contexte réutilisé ;
- traitement régional aux États-Unis et dans l’UE ;
- jusqu’à 400 questions par requête (le double d’avant), entrées JSON natives et images dans les consignes.
La tarification publiée par OpenAI : 0,10 dollar par million de tokens en entrée, 0,01 dollar en cache, aucun coût pour la sortie. La non-conservation des données (Zero Data Retention) est proposée aux clients éligibles.
Les cas d’usage cités
Les gains sont ceux annoncés par les clients, sur leurs propres tests :
- Box : choix de l’étape suivante pour des certificats d’assurance environ 5 fois plus rapide, à précision égale (évaluation sur 30 cas) ;
- Datadog : évaluation du risque des commandes générées par un agent avant exécution, latence p95 40 fois plus basse que les modèles de pointe ;
- Ramp : attribution des coûts d’IA 4 fois plus rapide et 30 % moins chère ;
- Sierra : choix de l’action suivante en conversation client en moins de 280 ms (p95), environ 3 fois plus vite et 90 % moins cher par appel que leur approche précédente ;
- Speak : délai avant l’action suivante ramené de 1,4 s à 0,13 s (plus de 90 % de baisse) dans une application d’apprentissage des langues, via GPT-Live.
Lecture Neurone21
C’est une brique peu spectaculaire mais très concrète pour les entreprises : beaucoup d’automatisations ne demandent pas un texte rédigé, seulement un « oui/non » ou une catégorie fiable. Une sortie typée et probabiliste facilite aussi les garde-fous : on peut renvoyer à un humain les cas où la confiance est faible. Le traitement régional en Europe lève un frein, sans régler la question du droit applicable à un fournisseur américain.