Le fait
Le 8 octobre 2026, OpenAI publie un retour d’expérience consacré à Oracle. Selon ce document, plus de 100 000 employés d’Oracle utilisent ChatGPT Work et Codex, du recrutement à l’informatique interne. OpenAI affiche 130 000 utilisateurs actifs de ChatGPT et plus de 95 000 utilisateurs actifs de Codex chez Oracle. Ces chiffres sont publiés par le fournisseur, dans un format commercial.
Recrutement : de 2 à 4 jours à 20 minutes
L’équipe d’acquisition de talents a construit avec ChatGPT Work un outil d’intelligence du marché des talents : à partir d’une fiche de poste, il recherche des postes comparables, compare les rémunérations et évalue le vivier de candidats selon les zones géographiques. Cette préparation, qui prenait 2 à 4 jours, se fait désormais en 15 à 20 minutes, selon Jan Ackerman, à la tête du recrutement mondial d’Oracle. OpenAI chiffre la baisse de temps à 98 %. Autre gain mis en avant : le processus devient homogène d’un recruteur à l’autre.
Des questions métier transformées en SQL
L’équipe Oracle Applications Lab a bâti une ontologie des objets, relations et règles de l’entreprise. Un utilisateur décrit le résultat voulu en langage courant, et Codex choisit les systèmes internes à interroger, produit la requête SQL et renvoie une analyse, un rapport ou une application. Richard Lam, Group Vice President d’Oracle Applications Lab, cite une utilisatrice dont la question demandait d’ordinaire quelques heures : la réponse est arrivée presque immédiatement, avec des chiffres identiques au calcul manuel.
En production, les ingénieurs SRE utilisent Codex pour rassembler le contexte d’un incident et ouvrir la bonne procédure : un incident simple, résolu en une heure, se traite en quelques minutes selon Oracle.
Les garde-fous revendiqués
Oracle insiste sur la responsabilité humaine. « Il faut rester très responsable de la conception du système, de l’architecture, de la sécurité », souligne Richard Lam, qui prévient qu’un code produit sans y travailler devient vite impossible à maintenir. Barry Shilmover, conseiller technique du DSI, remplace désormais ses cahiers des charges par des prototypes.
Lecture Neurone21
Le cas le plus transposable n’est pas le chiffre d’utilisateurs, mais l’ontologie : sans description propre des données et des règles métier, aucun agent ne peut répondre de façon fiable à une question chiffrée. Pour une PME, la démarche se résume à trois étapes : documenter ses données, choisir un processus répétitif comme la préparation d’un recrutement, mesurer le temps avant et après. Les gains annoncés ici restent ceux d’un client vitrine.