Le fait
Le 5 novembre 2026, S3NS, coentreprise contrôlée par Thales et bâtie sur la technologie de Google Cloud, a annoncé la disponibilité générale de services gérés de déploiement et d’inférence de modèles (l’exécution d’un modèle entraîné pour répondre aux requêtes) sur PREMI3NS, son offre qualifiée SecNumCloud 3.2 depuis décembre 2025. Trois briques, réunies sous le nom « Gemini platform » : un catalogue de modèles à poids ouverts (Mistral AI, Google), un registre pour gérer ses propres modèles, et un service d’inférence en ligne.
Contexte
Selon IT Social, les calculs tournent sur des GPU NVIDIA H100, les données restent en France, et l’inférence est vendue à un tarif horaire prédéfini, avec jetons illimités et sans débit partagé entre clients, au lieu de la facturation au jeton des API publiques. Les tarifs ne sont pas publiés. Point clé : S3NS a adressé à l’ANSSI la notification formelle pour étendre sa qualification à cette couche d’IA gérée, et le processus est « en cours ». Le modèle propriétaire Gemini de Google ne figure pas parmi les modèles cités.
Pourquoi ça compte
Les opérateurs d’importance vitale, la santé, la finance et le secteur public avaient le choix entre une IA générative hors périmètre qualifié et pas d’IA du tout. Un coût horaire prévisible convient aussi aux traitements massifs de documents sensibles.
Lecture Neurone21
Tant que l’ANSSI ne s’est pas prononcée, la couche IA n’est pas qualifiée, quelles que soient les formules commerciales. Un DSI peut déjà déployer ses modèles sur l’infrastructure qualifiée, mais doit vérifier le périmètre exact au catalogue de l’ANSSI et dimensionner lui-même la capacité louée.