Le fait
Le 13 octobre 2026, Valeo et KE:SAI (Kyutai ELLIS Scalable Autonomous Intelligence) annoncent à Paris une collaboration de science ouverte pour construire un système de conduite autonome généraliste et entièrement reproductible. Tout sera publié en open source : code, modèles entraînés, poids et jeux de données. L’objectif affiché : égaler puis dépasser l’état de l’art sur tous les grands bancs d’essai publics de conduite.
Qui apporte quoi
- valeo.ai, le laboratoire de recherche de Valeo, auteur des modèles ouverts DrivoR et VaVAM ;
- l’équipe fondatrice de KE:SAI, connue pour les bancs KITTI et NAVSIM et la pile de conduite TransFuser. Le laboratoire a été cofondé en mai 2026 par Kyutai et l’ELLIS Institute Tübingen, avec un don fondateur de Kyutai ; il est implanté à Tübingen et à Paris et dirigé par Andreas Geiger.
L’approche technique
Les partenaires visent un seul modèle compact capable de conduire différents véhicules, avec différentes configurations de capteurs et de caméras, dans différents environnements. Il sera d’abord entraîné sur de grands volumes d’enregistrements de conduite réelle, puis exposé, par apprentissage par renforcement en simulation et modèles du monde, aux situations rares et critiques peu présentes dans les données.
« Pour les modèles de langage, l’open source a compressé des années de progrès en mois, mais l’IA physique de pointe reste largement fermée », résume Andreas Geiger. Pour Marc Vrecko, directeur général de Valeo Brain, c’est un jalon stratégique pour l’écosystème automobile européen. Aucun budget ni calendrier n’est publié.
Lecture Neurone21
Presque tous les modèles de conduite déployés sont propriétaires : constructeurs et équipementiers dépendent de briques qu’ils ne peuvent ni inspecter ni reproduire. Une base ouverte, construite en Europe et adossée à un équipementier de rang 1, change la donne pour la recherche et pour les petits acteurs. La preuve viendra des scores publics et de la qualité des jeux de données publiés.