Rôle
NemoClaw assemble une pile complète d’agent que l’entreprise peut faire tourner chez elle : un harnais (OpenClaw, Hermes Agent de Nous Research ou Deep Agents de LangChain), les modèles Nemotron, les outils NeMo dont NeMo Relay, et l’environnement d’exécution OpenShell.
Points clés
- Lancement (30 octobre 2026) : fonctionne dans le cloud, en centre de données, sur DGX Spark et sur PC RTX ; peut cohabiter avec Claude, Codex et Cursor (NVIDIA).
- Coût : selon NVIDIA, LangChain a réglé Deep Agents pour Nemotron 3 Ultra et atteint des performances proches des modèles de pointe pour un coût par exécution environ dix fois plus bas que les meilleurs modèles fermés.
- Exemple : recette de mémoire « Chief of Staff » bâtie sur Hermes Agent.
Limites
Le gain de coût est une mesure de LangChain sur ses propres tâches, relayée par NVIDIA.
Voir aussi
- Fiches wiki
nvidiaetnvidia-nemotron.
Billets Neurone21
- NVIDIA NemoClaw : des plans ouverts pour bâtir des agents spécialisés sur une pile que l’entreprise contrôle (31 octobre 2026)