Le fait
Baidu a publié le 11 novembre 2026 ERNIE 5.5 Flash Preview, premier modèle post-entraîné à partir de la base ERNIE 5.5 Flash. Il compte 280 milliards de paramètres, dont 14 milliards actifs à chaque jeton, et accepte un contexte d’un million de jetons. L’API est ouverte sur la plateforme Qianfan de Baidu, et les poids seront publiés « bientôt » sous licence Apache 2.0, qui autorise l’usage commercial.
Contexte
Le modèle repose sur un mélange d’experts : seule une petite partie du réseau travaille pour chaque jeton, ce qui rend l’inférence moins coûteuse qu’un modèle dense de même taille. Baidu le présente comme fort en code, en modélisation 3D, en travail de bureau et en création de contenu, et montre des réalisations produites de bout en bout par un agent (jeux, objets 3D, vidéos). Baidu précise que ce n’est qu’un point d’étape : le post-entraînement continue et certaines capacités peuvent encore être en retrait, la version officielle devant corriger ces écarts.
Pourquoi ça compte
Avec 14 milliards de paramètres actifs, ce format vise le meilleur rapport entre qualité et coût de calcul. S’il sort réellement en Apache 2.0, il rejoindra les grands modèles chinois ouverts que l’on peut héberger soi-même.
Lecture Neurone21
Tant que les poids ne sont pas publiés, seule l’API de Baidu est disponible, avec des données traitées en Chine. Les résultats annoncés viennent de Baidu, sans tableau indépendant à ce stade. À surveiller : la date réelle de publication des poids et les besoins en mémoire pour 280 milliards de paramètres.