Le fait
L’éditeur Edge0 a publié le 12 novembre 2026 les poids de Edge0-145B et Edge0-120B, avec son moteur d’inférence et ses outils de déploiement. Selon l’éditeur, Edge0-145B est le premier modèle ouvert de 145 milliards de paramètres conçu pour fonctionner sur un appareil personnel : sur un portable compatible, il atteint un pic mémoire de 29 Go et génère plus de 80 jetons par seconde, avec un contexte de 128 000 à 256 000 jetons.
Contexte
Le modèle est un mélange d’experts (seule une partie du réseau travaille à chaque étape) : environ 10 milliards de paramètres sont actifs à chaque pas. Les experts partagent de grandes matrices par groupes de 64, et les poids sont répartis entre mémoire graphique, mémoire vive et disque SSD. Edge0 annonce 64,6 sur DeepSWE 1.1 et 90,4 sur GPQA-Diamond, des scores proches de modèles cloud qu’il cite, mais issus de ses évaluations internes. La prise en charge couvre macOS, Windows et Linux, puces Apple M et cartes NVIDIA RTX. Selon l’éditeur, ses modèles ouverts ont dépassé 15 millions de téléchargements en trois mois.
Pourquoi ça compte
Faire tourner en local un modèle de cette taille supprime les frais par jeton, garde code et documents sur la machine et fonctionne sans réseau. C’est exactement l’arbitrage coût et confidentialité que se posent les PME face aux abonnements cloud.
Lecture Neurone21
Tout est à vérifier : performances et consommation viennent de l’éditeur, et un portable avec 48 Go de mémoire reste un poste haut de gamme. Le rapport technique et les instructions de reproduction annoncés seront le vrai test. Si les chiffres tiennent, ce type de modèle devient une option sérieuse pour traiter des données sensibles sans les envoyer chez un fournisseur américain.