Le fait
Le 11 septembre 2026, FANUC annonce l’AI Welding Agent, co-construit avec Google sur Gemini Enterprise : l’opérateur photographie un plan d’ingénierie avec la caméra du teach pendant tablette CRX ; l’agent produit les paramètres de soudage (courant, tension…) et le programme de trajectoire robot pour le soudage à l’arc. Slogan constructeur : « zero-setup, zero-teaching », avec possibilité de retoucher avant arc. Démo publique prévue dès le 16 septembre au International Welding Show (Tokyo Big Sight) ; livraisons annoncées fin décembre 2026. Couverture détaillée Industrial Robotics Hub (20 septembre).
Points d’intégration : pas de caméra dédiée supplémentaire ; agent dit indépendant de la source de puissance soudage (toute alimentation branchée sur un robot FANUC) ; abonnement via contrats FANUC existants, sans forcément un contrat Google Cloud séparé ; données plans protégées Gemini Enterprise, non utilisées pour entraîner les modèles d’autres clients (selon FANUC).
Contexte
Suite de la collab FANUC–Google du 13 mai 2026 (agent langage naturel + Flowstate / Intrinsic, >1 000 robots « Physical AI » depuis iREX). Le goulot cobot soudage reste le temps de programmation et la pénurie de soudeurs qualifiés (auto, construction, naval). Concurrentes : teach lead-through CRX, ou cellules UR + Miller type Hirebotics. Ici l’entrée devient le dessin, pas le point enseigné.
Pourquoi ça compte
Si ça tient sur pièces réelles (ajustement, multipasse, épaisseurs), le bottleneck bascule de la compétence programmeur vers la qualité du plan et la présentation pièce. Mais l’annonce omet prix, modèles CRX supportés, process (MIG/TIG), taux de première passe — à traiter comme ship date, pas preuve terrain.
Lecture Neurone21
Checklist acheteur avant déc. : modèles CRX + versions contrôleur, offline/cloud, multipasse, essai sur vos plans. Ne pas geler un capex soudage sur un slogan « zero-teaching ».