Le fait
Google DeepMind a présenté le 10 novembre 2026 Gemini Robotics 2.5, son modèle vision-langage-action (il reçoit images et consignes et produit les gestes du robot). Avec Apptronik et Mercedes-Benz, il a été essayé sur des lignes de production actives à Kecskemét (Hongrie) et Sindelfingen (Allemagne) : l’humanoïde Apollo 2 y fait du kitting, c’est-à-dire qu’il prend des supports métalliques dans des bacs en vrac et les range dans des conteneurs, dans l’ordre exact où chaque voiture en aura besoin. Le modèle de raisonnement Gemini Robotics ER suit le déroulé, Gemini Robotics 2.5 pilote bras et mains. Taux de réussite annoncé : 96 %.
Contexte
Sur plus de 200 tâches de laboratoire (nouer un ruban, servir avec une pince, pipeter), DeepMind annonce 30 à 100 % de réussite en plus et des tâches exécutées 20 à 30 % plus vite que la version précédente. Le modèle fonctionne sur Apollo 2, équipé d’une main à cinq doigts SharpaWave, et sur la plateforme à deux bras Franka Duo. Une partie des progrès vient de Gemini 4 Argon, qui génère des milliers de variantes simulées d’une scène réelle. DeepMind publie aussi ASIMOV-Jailbreak, un banc d’essai ouvert de demandes dangereuses déguisées faites à des robots. Gemini Robotics 2.5 est en cours de diffusion chez les partenaires robotiques, sans date de disponibilité générale ni prix.
Pourquoi ça compte
Le kitting est un poste répétitif et pénible, présent dans toutes les usines d’assemblage à forte variété de modèles. Un humanoïde qui le tient sur une vraie ligne, sans aménagement lourd, est un argument concret pour les constructeurs.
Lecture Neurone21
Il s’agit d’une preuve de concept, pas d’un déploiement. DeepMind ne dit ni combien d’essais couvre le chiffre de 96 %, ni comment une réussite est définie, ni à quelle fréquence un humain est intervenu, relève TechTimes. Mercedes est aussi investisseur d’Apptronik. Avant de comparer à un poste humain, il faut demander ces trois chiffres et le nombre de références de pièces testées.