Le fait
Google a ouvert le 10 novembre 2026 Gemini 4 Carbon à tous les développeurs et entreprises payants, via l’API Gemini dans Google AI Studio et Gemini for business. Le modèle arrive aussi chez les abonnés Google AI Ultra, dans l’application Gemini, le mode IA de la recherche et l’environnement de développement Google Antigravity. Le tarif de lancement est celui de Gemini 4 Argon : 2 dollars par million de jetons en entrée et 10 dollars en sortie (les jetons sont les morceaux de texte que traite le modèle). Après le 30 novembre, il passe à 4 et 20 dollars.
Contexte
Fin octobre, Carbon n’était accessible qu’à des équipes de cybersécurité triées sur le volet, via le programme Fairwind. Google le présente comme un modèle pour les tâches longues et difficiles : code en plusieurs étapes, débogage, recherche scientifique ouverte. Il consomme plus de jetons qu’Argon pour explorer et vérifier, et Google recommande de garder Argon pour la majorité des travaux courants. Selon Google, Carbon arrive premier sur trois tests tiers de travail réel (CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity et AutomationBench de Zapier), pour un coût par tâche plus de deux fois inférieur au meilleur modèle concurrent. Google ouvre aussi en préversion /swarm dans Antigravity : une seule consigne lance une équipe d’agents, avec Carbon pour la conception, la coordination et l’audit, et des modèles plus légers pour exécuter. Côté sécurité, Google annonce 0 % de réussite des injections de consignes cachées sur le test de Gray Swan, tout en précisant que la robustesse à ces attaques reste à améliorer.
Pourquoi ça compte
Pendant trois semaines, le modèle le plus puissant de Google coûte le même prix au jeton qu’Argon. C’est une incitation claire à basculer des chaînes d’agents complètes, avant que le tarif double.
Lecture Neurone21
Les classements cités sont choisis par Google, et le coût par tâche dépend du volume de jetons consommés, plus élevé avec Carbon. Pour budgéter, il faut compter au tarif du 1er décembre, pas au tarif de lancement, et mesurer la consommation réelle sur ses propres tâches.