Le fait
Le 15 octobre 2026, Meta AI Research publie les poids de Muse Spark Open, présenté comme le modèle open-weight américain le plus capable à ce jour. Architecture nativement multimodale à mélange d'experts : 816 milliards de paramètres au total, 42 milliards actifs par token, fenêtre de contexte de 1 million de tokens. Entrées texte, image, audio et vidéo ; sortie texte. Objectif affiché : code et travail agentique de long horizon.
Où le faire tourner
Meta revendique une première : faire tourner un modèle de cette classe sur bureau avec deux Apple Mac Studio M5 Ultra et le framework MLX (jusqu'à 512 Go de mémoire unifiée par machine, bande passante revendiquée 1,2 To/s). Les poids sont aussi sur Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden et Microsoft Foundry. Inférence hébergée annoncée chez Baseten, Fireworks, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter et Together AI. Moteurs cités : SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Transformers, MLX, llama.cpp, Unsloth.
Licence et sécurité
Licence Muse Model License avec termes commerciaux limités (usage gratuit pour de nombreux développeurs selon Meta). Meta dit avoir ajouté un post-entraînement sécurité spécifique aux poids ouverts et évalué le modèle selon son Superintelligence Scaling Framework avant publication. Les détails sont renvoyés à la fiche modèle.
Lecture Neurone21
Muse Spark Open n'est pas l'agent grand public Muse évoqué ailleurs dans l'actualité bancaire : c'est la version poids ouverts pour code et agents. Pour une équipe qui veut un frontier multimodal hors cloud fermé, le couple deux Mac Studio + MLX est le crochet produit. À vérifier avant adoption : termes de la Muse Model License, coût réel du duo M5 Ultra, et écart entre démos Meta et charges internes. Distinct du billet antérieur sur Muse Spark et les articles mathématiques.