Le fait
Le 12 octobre 2026, Meta dévoile Muse Wonder et Muse Wonder Full, présentés par son laboratoire Meta Superintelligence Labs comme ses modèles « les plus capables ». C’est la première fois que le groupe revendique un modèle de frontière, au niveau des leaders du secteur. Selon Axios, ces modèles étaient connus en interne sous le nom de code Watermelon.
« Ce sont de vrais modèles de frontière, compétitifs avec les meilleurs modèles au monde, et particulièrement à l’état de l’art sur le travail agentique personnel et professionnel », affirme Alexandr Wang, patron du laboratoire, cité par Axios. Mark Zuckerberg évoque sur X, selon l’AFP, « une catégorie de modèles bien plus grande et plus avancée ».
Ce que Meta met en avant
- Active Memory : garder le contexte important d’un utilisateur d’une conversation à l’autre, et retrouver le bon détail au bon moment. Meta affirme que Muse Wonder dépasse sur MemoryBench les modèles concurrents qu’il cite.
- Active Focus : poursuivre une tâche longue, essayer d’autres approches, demander une précision et vérifier avant une action importante. Meta l’évalue avec FocusBench et SWE-Marathon, un test sur des projets logiciels de longue durée.
- Expertise métier : droit, finance, santé, avec notamment le Legal Agent Benchmark de Harvey.
- Code : les deux modèles ont été entraînés sur des tâches longues et diverses.
D’après le model card cité par TechCrunch, Meta revendique des scores comparables à Fable 5.1 et GPT-6 Astra. Les modèles ont été entraînés dans le centre de données Prometheus, de l’ordre du gigawatt, dans l’Ohio.
Accès et prix
Muse Wonder est disponible via la Meta Model API et Muse Code. La version Full est réservée aux abonnés Muse Code et n’est pas servie par l’API. Le tarif API publié est de 4 dollars par million de tokens d’entrée et 20 dollars par million en sortie, soit, selon TechCrunch, un niveau proche des offres haut de gamme concurrentes. Les deux modèles alimenteront aussi l’agent Muse, d’abord pour les abonnés.
Côté sécurité, Meta annonce ses garde-fous « les plus solides à ce jour » contre les usages NRBC et cyber, tout en préservant l’usage défensif ; un rapport complet d’évaluations de sécurité est promis « bientôt ».
Lecture Neurone21
Quatorze mois après la refonte de son IA, Meta revient dans la course de tête avec un angle clair : la mémoire longue et les agents qui agissent pour l’utilisateur. Tous les résultats publiés sont ceux de Meta ; Axios rappelle qu’il faudra voir s’ils tiennent face aux tests indépendants. Pour une entreprise, la promesse d’un agent qui se souvient pendant des mois soulève d’abord une question de gouvernance : quelles données il retient, où, et comment les effacer.