Le fait
Le 9 octobre 2026, Microsoft présente Microsoft-Decision-1, un modèle de « décision » disponible dans Microsoft Foundry et via OpenRouter. L’annonce est signée Achint Srivastava, vice-président ingénierie logicielle au bureau du CTO de Microsoft, cofondateur de la startup d’évaluation Pi Labs selon RuntimeWire.
Deux jours après Liquid AI et ses modèles Open d1, c’est donc un géant du cloud qui entre sur cette catégorie : des modèles qui ne génèrent pas de texte mais attribuent un score de probabilité calibré à chaque réponse d’une liste fixée à l’avance.
Comment il fonctionne
Microsoft indique avoir post-entraîné Qwen3.5-9B pour une notation en une seule passe, et prévoit de le reconstruire plus tard sur d’autres bases, dont ses propres modèles MAI et ceux d’OpenAI. Les formats pris en charge : oui/non, choix multiple, notes, et grilles d’évaluation pour juger une réponse d’IA ou l’action proposée par un agent. Le tout passe par un simple appel d’API structuré.
Usages cités : routage de modèles, classification d’intention, tri d’incidents, filtrage de contenu, contrôle de l’étape suivante d’un agent (continuer, arrêter, réessayer, passer la main à un humain), étiquetage de données ou choix d’action en robotique.
Les chiffres revendiqués par Microsoft
- Meilleure précision sur une comparaison de 36 benchmarks, soit près de 150 000 questions tenues à l’écart de l’entraînement.
- Latence médiane environ 35 fois plus faible que GPT-6 Sol, et 2,5 fois plus rapide que le deuxième, H2O-Lightning-4B v1.1.
- Robustesse : la décision change sur 1,3 % des reformulations testées en moyenne, et jamais quand les options sont mélangées ou inversées.
- Sécurité : 5 250 requêtes sur 11 benchmarks (contenus nocifs, jailbreaks, injections de prompt).
En interne, Xbox Research l’a utilisé pour classer plus de 10 000 avis et retours de joueurs : qualité comparable à GPT-6 Sol selon Microsoft, mais 14 fois plus rapide et 200 fois moins cher. Le tarif public affiché est de 0,042 dollar par million de tokens d’entrée, les tokens de sortie étant gratuits.
Lecture Neurone21
Les modèles de décision deviennent une couche à part entière des architectures d’agents : le « gros » modèle raisonne, le petit tranche vite et à faible coût. Pour une entreprise, l’intérêt est très concret (tri de tickets, garde-fous, contrôle qualité), mais tous les chiffres publiés sont ceux de Microsoft. Avant de brancher ce type de score sur une action réelle, il faut fixer ses propres seuils de confiance et une règle de revue humaine.