Le fait
Le 19 octobre 2026, MiniMax, coté à Hong Kong depuis janvier, a mis en service M3.1 Flash, mise à jour plus rapide et moins chère de son modèle M3 sorti en juin. Le modèle accepte texte, image et vidéo, une fenêtre de contexte d’un million de tokens, et garde le raisonnement actif sur chaque requête, avec cinq niveaux d’effort au choix (SiliconANGLE). Le guide développeur de la préversion indique 428 milliards de paramètres au total ; MiniMax attribue le gain de vitesse à une parcimonie plus agressive à l’inférence.
MiniMax confirme au passage que Space Bunny, modèle anonyme apparu fin septembre sur OpenRouter, était une première version de M3.1 Flash : plus de 200 000 milliards de tokens y sont passés avant l’annonce.
Les chiffres revendiqués par MiniMax
- Coût d’usage des tâches d’agents en baisse de 70 % par rapport à M3, inférence près de trois fois plus rapide, plus de 200 tokens par seconde en sortie (médiane au-delà de 170).
- 76,2 sur BankerToolBench (flux bancaires), 73,7 % sur DeepSWE v1.1 (code), 61,7 sur OSWorld V2 et 29,6 sur Agents’ Last Exam (pilotage d’ordinateur), 82 % sur CyberGym (découverte de vulnérabilités).
- Tarif public : 0,15 dollar le million de tokens en entrée, 0,60 en sortie, 0,015 en entrée mise en cache, au niveau de DeepSeek V4.1 Flash en heures creuses.
Disponible par l’API MiniMax, l’abonnement M Plan et l’application MiniMax Code. Les poids seront publiés plus tard, le 23 octobre selon VentureBeat, sans licence annoncée ; une version Pro plus capable est promise.
La mesure indépendante
Artificial Analysis donne à M3.1 Flash 42 points sur son indice d’intelligence (29 pour M3), pour un coût moyen par tâche ramené d’environ 0,51 à 0,22 dollar, juste derrière DeepSeek V4.1 Flash-1017 (45). Mais sur son test de connaissances AA-Omniscience, le modèle répond juste à 56 % des questions et, quand il ne sait pas, invente presque toujours : 93 % de taux d’hallucination au sens du test (VentureBeat).
Lecture Neurone21
La bataille des modèles chinois bon marché se joue désormais sur le coût par tâche d’agent, plus que sur le prix au token. M3.1 Flash est un candidat sérieux pour des chaînes d’automatisation à gros volume, à condition de l’entourer de vérifications : un modèle qui préfère inventer plutôt qu’avouer son ignorance ne doit pas écrire seul dans un CRM ou un dossier financier. Les scores de MiniMax restent ses propres mesures.
Sources
- MiniMax M3.1 Flash: Redefining Agent Performance and Cost — MiniMax (19 octobre 2026)
- MiniMax launches M3.1 Flash model, says it cuts AI agent costs by 70% — SiliconANGLE (19 octobre 2026)
- MiniMax’s new M3.1 Flash beats DeepSeek and Opus 5 on a key business benchmark, but with a high hallucination rate — VentureBeat (19 octobre 2026)