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NVIDIA publie CUDA 13.5 : le support logiciel de Vera Rubin passe en disponibilité générale

Modeles IA

Visuel officiel NVIDIA du billet CUDA 13.5 : cube vert lumineux entouré de plans transparents, illustration du calcul accéléré

Le fait

Le 4 novembre 2026, NVIDIA a publié CUDA Toolkit 13.5. La nouveauté principale : le support de l’architecture de GPU Vera Rubin passe de l’accès anticipé pour les développeurs à la disponibilité générale, « prête pour la production en entreprise » selon NVIDIA. CUDA est la boîte à outils logicielle que les programmes d’IA utilisent pour exploiter les GPU de NVIDIA. Il s’agit de la couche logicielle : le billet ne dit rien de livraisons de machines.

Contexte

Les autres ajouts concernent la façon de répartir et d’observer le calcul :

  • MPS v3 (le service qui permet à plusieurs programmes de partager un même GPU) : temps de calcul pondéré, prêt de capacité entre partitions de GPU quand l’une est inutilisée, routage par groupes de processus (cgroups) ;
  • CUDA Tile : communication entre plusieurs GPU directement dans le code d’un noyau de calcul, et un aperçu public qui lui permet d’appeler des bibliothèques existantes (NVSHMEM, Warp, MathDx) ;
  • des bibliothèques de calcul plus rapides sur Vera Rubin pour les formats NVFP4 et MXFP8, sans chiffre global ; sur le calcul creux (matrices avec beaucoup de zéros), cuSPARSE gagne de 1,65 à 2,27 fois selon NVIDIA ;
  • un aperçu public de Nsight Perf SDK for AI, qui garde en continu des mesures de performance sur de longs entraînements ou de longues inférences pour retrouver des ralentissements intermittents ;
  • le support de Windows sur processeurs Arm étendu au DGX Station.

À partir de l’architecture Rubin, le pilote Windows en mode TCC n’est plus pris en charge : il faut passer par les modes WDDM ou MCDM.

Pourquoi ça compte

Une nouvelle architecture de GPU n’est utile que si les logiciels qui la font tourner sont prêts. Les équipes qui exploitent des clusters d’IA y gagnent aussi : mieux partager un GPU entre plusieurs services réduit le temps où une carte reste inoccupée.

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C’est une annonce de développeurs, utile mais technique : les gains chiffrés sont mesurés par NVIDIA, souvent « jusqu’à », et le billet ne donne pas de date de livraison des systèmes Vera Rubin. Les changements sur Windows demandent une vérification avant toute mise à jour d’un parc existant. À suivre : les premières mesures sur machines Vera Rubin réelles.

Sources

  1. NVIDIA CUDA 13.5 Brings NVIDIA Vera Rubin GA Support — NVIDIA Technical Blog (4 novembre 2026)