Le fait
Le 15 octobre 2026, NVIDIA publie Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, un modèle vision-langage à mélange d'experts hybride Mamba-Transformer, dérivé de la famille Nemotron 3.5 Super VL 120B-A12B. Le même jour, NVIDIA ouvre aussi Super VL (120 milliards de paramètres) et annonce Bolt E4B 4GB pour le 23 octobre. Les poids de Bolt 74B-A9B et de Super VL sont disponibles sur Hugging Face.
Ce que revendique NVIDIA
- 74 milliards de paramètres au total, 9 milliards actifs par token ; quantification native environ 2 bits (IQ2 / distillation quantifiée) pour tenir dans un budget mémoire d'environ 24 Go.
- Entrées texte, image et vidéo ; contexte jusqu'à 256 000 tokens ; licence OpenMDW-1.1.
- Décodeur spéculatif LiLiCorr : NVIDIA revendique environ 84 tokens/s sur RTX Spark.
- Sur les bancs agentiques, NVIDIA place Bolt n°1 open de sa classe sur PinchBench et n°2 open sur BrowseComp. Super VL est présenté comme jusqu'à 5× plus rapide que le prochain modèle open de sa classe sur Artificial Analysis Intelligence Index.
Déploiement
Bolt 74B-A9B vise les agents du quotidien en local (recherche web, rédaction, debug) sans envoyer la charge dans le cloud. Support annoncé : llama.cpp, Ollama, LM Studio, Unsloth, vLLM. Cible matérielle : laptops RTX Spark (arrivée le 16 octobre selon NVIDIA), GeForce RTX, DGX Spark, DGX Station et stations RTX PRO. Super VL tourne aussi via NVIDIA NIM et Dynamo.
Lecture Neurone21
Après Lightning et Ultra, Bolt complète la gamme Nemotron côté edge : même famille, mémoire contrainte, agents qui restent sur le poste. Pour une PME ou un bureau d'études, le message utile est la combinaison poids ouverts + 24 Go + vision. À lire attentivement : les scores sont ceux de NVIDIA, la licence OpenMDW n'est pas Apache, et Bolt E4B n'arrive que le 23 octobre.