Le fait
SenseNova, la gamme de modèles du groupe chinois SenseTime, a publié le 30 octobre 2026 sur Hugging Face SenseNova-Loop-9B-Preview, un modèle multimodal (texte et images en entrée, texte en sortie) pensé pour les longs documents, le code et les agents qui appellent des outils. Les poids sont sous licence Apache 2.0, l’une des plus permissives.
Contexte
L’originalité est l’architecture en boucle : le modèle stocke 32 couches, mais exécute deux fois de suite le même bloc de 24 couches (les couches 4 à 27), soit 56 passages de couche par calcul. Il gagne ainsi en profondeur de raisonnement sans stocker de poids supplémentaires : environ 9 milliards de paramètres stockés, mais l’équivalent d’environ 14,6 milliards à l’exécution, selon la fiche. Deux flux d’information circulent dans la partie en boucle, gérés par des connexions apprises (appelées mHC). Trois couches d’attention linéaire, économe, alternent avec une couche d’attention complète.
L’entraînement a utilisé des séquences jusqu’à 262 144 jetons. Une version accélérée par prédiction de plusieurs jetons à la fois (MTP) est disponible ; le rapport technique est annoncé sans date.
Pourquoi ça compte
Réutiliser des couches plutôt qu’en ajouter est une piste sérieuse pour obtenir plus de raisonnement à mémoire constante. La licence Apache 2.0 permet un usage commercial sans condition particulière, ce qui est rare pour un modèle chinois de ce niveau.
Lecture Neurone21
C’est une préversion, sans rapport technique ni évaluation indépendante : à tester, pas encore à déployer. Le gain de mémoire ne réduit pas le temps de calcul, puisque le bloc tourne deux fois. Pour un usage local, la vraie question sera le rapport qualité, vitesse et coût sur ses propres documents.