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NVIDIA Alpamayo

modelephysical-aiMaturité : accès développeursLicence : poids publiés sur Hugging Face (licence à vérifier)

Famille de modèles ouverts de NVIDIA pour la conduite autonome, qui raisonnent sur la scène avant de tracer la trajectoire ; Alpamayo 2 Edge tourne en temps réel à bord.

Rôle

Alpamayo est la famille de modèles vision-langage-action de NVIDIA pour les véhicules autonomes. Alpamayo 2 Super est le grand modèle ; Alpamayo 2 Edge en est la version embarquée.

Points clés

  • Alpamayo 2 Edge (10 novembre 2026) : 2 milliards de paramètres, base de raisonnement Nemotron issue de Cosmos 3 Edge, module de diffusion pour les trajectoires ; raisonnement produit seulement quand c’est utile (NVIDIA).
  • Performance annoncée : 160 à 190 millisecondes entre image et trajectoire sur DRIVE AGX Thor, après optimisation TensorRT et FP8 ; + 48,9 % de performance de conduite grâce à l’apprentissage par renforcement en boucle fermée dans AlpaGym ; environ 60 fois plus de distance entre incidents fautifs que Qwen-Drive-1.0 en simulation (NVIDIA).
  • AlpaJudge : modèle qui note la qualité des raisonnements de conduite, publié avec Alpamayo 2 Edge.
  • Partenaires en accès anticipé : PORT (Londres), Niulinx, Embedl.

Limites

Résultats mesurés en simulation par NVIDIA et ses partenaires ; aucun déploiement de série annoncé.

Voir aussi

  • Fiche wiki nvidia.

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Sources