Rôle
CUDA est la plateforme de calcul accéléré de NVIDIA : compilateurs, bibliothèques (cuBLAS, cuSPARSE, CCCL), outils de mesure (Nsight) et interfaces Python, utilisés par les programmes d’IA pour exploiter les GPU.
Points clés
- CUDA 13.5 (4 novembre 2026) : support de Vera Rubin en disponibilité générale, « prêt pour la production en entreprise » selon NVIDIA ; Windows sur Arm étendu au DGX Station ; MPS v3 (temps de calcul pondéré, prêt de capacité entre partitions, routage par cgroups) ; CUDA Tile avec communication multi-GPU et aperçu public d’interopérabilité avec des bibliothèques ; CCCL 3.5 ; aperçu public de Nsight Perf SDK for AI.
- Mesures de NVIDIA : cuSPARSE de 1,65 à 2,27 fois plus rapide sur un produit de matrice creuse par matrice dense ; cuBLAS plus rapide sur Vera Rubin en NVFP4 et MXFP8, sans chiffre global.
- Compatibilité : à partir de Rubin, le mode de pilote Windows TCC n’est plus pris en charge (WDDM ou MCDM).
Limites
Il s’agit du support logiciel : le billet ne donne pas de date de livraison des systèmes Vera Rubin.
Voir aussi
- Fiches wiki
nvidiaetnvidia-vera-rubin.
Billets Neurone21
- NVIDIA publie CUDA 13.5 : le support logiciel de Vera Rubin passe en disponibilité générale (5 novembre 2026)