Benchmarks des modèles d’IA
Mise à jour du · 24 modèles · 85 scores sourcés sur 144 cases
Ce tableau réunit les principaux modèles d’IA, propriétaires ou à poids ouverts, sur six tests reconnus et encore discriminants. Chaque score renvoie à sa source : l’éditeur du modèle, ou un évaluateur indépendant (Epoch AI, ARC Prize, LMArena, Artificial Analysis, Datacurve). Quand aucune source publique n’existe, la case reste vide.
Un score dépend de son réglage : effort de raisonnement, accès à des outils, harnais de l’agent. Le réglage est indiqué sous le score quand la source le donne. Deux scores obtenus dans des conditions différentes ne se comparent qu’avec prudence, et un benchmark ne remplace pas un test sur vos propres tâches.
Le repère peu couvert signale un modèle cité dans 3 articles Neurone21 au plus, mais qui atteint un score fort sur au moins un test. Il y en a 9 aujourd’hui : ce sont les modèles qu’on risque d’oublier.
| Modèle | GPQA | HLE | Terminal | DeepSWE | ARC-AGI-2 | Arena | Prix / M jetons | Sur Neurone21 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 4 ArgonGoogle · sortie le 30 septembre 2026propriétairefrontière | 96,4 %indépendant · effort high | — | 57,4 %éditeur | 77,9 %éditeur | 91,3 %indépendant · effort high | 1 522indépendant · High | 2 $ / 10 $entrée / sortie, au 13 octobre 2026 · prix de lancement jusqu’au 30/11/2026, puis 4 $ / 20 $ | 7 articlesGemini 4 Argon : sortie via FairwindGemini 4 Argon s’ouvre à l’API |
| DeepSeek-V4.1-Flash-1017DeepSeek · sortie le 17 octobre 2026poids ouvertsintermédiaireLicence : MIT | 93,2 %indépendant · effort max | — | 42,3 %éditeur · harnais Claude Code | 77 %éditeur · harnais Mini-SWE-V2 | 78,1 %indépendant · effort max | 1 475indépendant · version du 10/09/2026, Max | 0,3 $ / 1,2 $entrée / sortie, au 9 novembre 2026 · tarif heures pleines ; moitié prix en heures creuses | 10 articlesRecursa : DeepSeek-V4.1-Flash sans enseignant plus fort |
| Kimi K3.1 ProMoonshot AI · sortie le 23 octobre 2026poids ouvertsfrontièreLicence : licence Kimi K3.1 Pro (maison) | 94,2 %indépendant · effort max | 70 %éditeur · avec outils, effort max | 65,7 %éditeur · effort max, harnais Claude Code | 75,5 %éditeur · effort max, harnais Claude Code | — | — | — | 5 articlesMoonshot lance Kimi K3.1 ProLes poids de Kimi K3.1 Pro publiés sous licence maison |
| GPT-6 AstraOpenAI · sortie le 3 septembre 2026propriétairefrontière | 95,8 %indépendant · effort max | 57,2 %éditeur · avec outils, meilleur score tous efforts confondus | 57,9 %éditeur · meilleur score tous efforts confondus | 74,1 %indépendant · effort xhigh, harnais mini-swe-agent | 95 %indépendant · effort max | 1 474indépendant · Max | 10 $ / 50 $entrée / sortie, au 3 septembre 2026 | 28 articlesGPT-6 Astra en fait moins, sans le dire, sur les tâches de sécurité de l’IALes modèles d’OpenAI arrivent sur Google Cloud |
| Gemini 3.8 FlashGoogle · sortie le 2 septembre 2026propriétaireintermédiairepeu couvert | 95,4 %indépendant · effort high | — | 19,1 %relayé | 73,8 %indépendant · effort high, harnais mini-swe-agent | 89,2 %indépendant · effort high | 1 498indépendant · High, score préliminaire | — | 3 articlesGemini 4 Argon : sortie via Fairwind |
| MiniMax M3.1 FlashMiniMax · sortie le 19 octobre 2026poids ouvertsintermédiairepeu couvertLicence : MiniMax Community | — | — | — | 73,7 %éditeur · harnais mini-SWE-agent 2.4.5 | — | — | 0,15 $ / 0,6 $entrée / sortie, au 19 octobre 2026 | 3 articlesMiniMax M3.1 Flash à 0,15 dollar le million de jetons |
| MiMo-V2.6-ProXiaomi · sortie le 22 septembre 2026poids ouvertsfrontièrepeu couvertLicence : poids ouverts (Xiaomi) | — | — | 34,9 %éditeur | 71,9 %éditeur | — | 1 480indépendant | 0,435 $ / 0,87 $entrée / sortie, au 9 novembre 2026 | 1 articleServerBench (papier qui cite MiMo) |
| Grok 4.7xAI (SpaceXAI) · sortie le 21 septembre 2026propriétairefrontière | 92,7 %indépendant · effort xhigh | — | 37,6 %éditeur · effort xHigh | 71 %éditeur · effort high | 61,4 %indépendant · effort xhigh | 1 442indépendant · xHigh | 2 $ / 6 $entrée / sortie, au 21 septembre 2026 | 2 articlesGrok 4.7 : code et travail de connaissance |
| GLM-5.3Zhipu / Z.ai · sortie le 14 août 2026poids ouvertsfrontièreLicence : licence GLM-5.3 | 90,9 %indépendant · effort max | 62,5 %éditeur · avec outils | — | 69 %indépendant · effort max, harnais mini-swe-agent | — | 1 483indépendant · Max | — | 6 articlesCloudflare : fuite entre clients sur GLM-5.3 |
| Qwen3.8-MaxAlibaba (Qwen) · sortie le 2 août 2026propriétairefrontièrepeu couvert | 92,7 %indépendant · effort xhigh | — | — | 57,5 %indépendant · effort xhigh, harnais mini-swe-agent | — | 1 484indépendant | — | 3 articlesCo-Design Bench : le meilleur agent de code ne termine qu’une tâche sur quatre |
| Qwen3.8-27BAlibaba (Qwen) · sortie le 14 août 2026poids ouvertscompactLicence : Apache 2.0 | 89,2 %éditeur | — | — | 42,2 %éditeur · harnais Claude Code | 42,4 %indépendant · effort xhigh | 1 433indépendant | — | 7 articlesCo-Design Bench, où Qwen3.8-27B se classe deuxième |
| GPT-6.1 SolOpenAI · sortie le 29 septembre 2026propriétairefrontière | 95,4 %indépendant · effort max | — | — | — | 94,2 %indépendant · effort max | 1 482indépendant · Max | 2 $ / 10 $entrée / sortie, au 29 septembre 2026 | 7 articlesOpenAI DevDay : Dots, ChatGPT Space et GPT-6.1 Sol |
| GPT-6.1 TerraOpenAI · sortie le 26 octobre 2026propriétaireintermédiairepeu couvert | 94,3 %indépendant · effort max | — | 50,3 %éditeur · effort max | — | — | — | 1 $ / 5 $entrée / sortie, au 26 octobre 2026 | 1 articleGPT-6.1 Terra : OpenAI divise le prix par deux |
| GPT-6 LunaOpenAI · sortie le 22 septembre 2026propriétairecompact | 90,5 %indépendant · effort max | — | 16,4 %relayé | — | 59,3 %indépendant · effort max | 1 440indépendant · Max | 0,1 $ / 0,5 $entrée / sortie, au 29 septembre 2026 | 10 articlesOpenAI ouvre à tous sa Decisions API |
| Claude Fable 5.1Anthropic · sortie le 1 septembre 2026propriétairefrontière | — | 65,6 %éditeur · avec outils | 55,8 %éditeur | — | 90 %indépendant · effort max | 1 503indépendant · Max | 10 $ / 50 $entrée / sortie, au 9 novembre 2026 | 5 articlesGrok 4.7 face à Fable 5.1 et GPT-5.6 Sol |
| Claude Opus 5.5Anthropic · sortie le 22 septembre 2026propriétairefrontière | 90,6 %indépendant · effort max | 67,7 %éditeur · avec outils, effort max | 66,4 %éditeur · effort xhigh | — | 93,3 %indépendant · effort high | 1 506indépendant · High | 4 $ / 20 $entrée / sortie, au 22 septembre 2026 | 15 articlesKimi K3.1 Pro, proche de Claude Opus 5.5 en code |
| Claude Sonnet 5.5Anthropic · sortie le 28 septembre 2026propriétaireintermédiairepeu couvert | 95,6 %indépendant · effort max | 64,5 %éditeur · avec outils | 70,6 %éditeur | — | 83,9 %indépendant · effort xhigh | 1 472indépendant · xHigh | 2 $ / 10 $entrée / sortie, au 28 septembre 2026 | 2 articlesServerBench : Claude Sonnet 5.5 construit un serveur LLM |
| Claude Haiku 5.5Anthropic · sortie le 7 octobre 2026propriétairecompact | 89,6 %indépendant · effort max | 57,4 %éditeur · avec outils | 39,2 %éditeur | — | 61,3 %indépendant · effort xhigh | 1 423indépendant · High | 0,1 $ / 0,5 $entrée / sortie, au 9 novembre 2026 · requêtes jusqu’à 100 000 jetons ; 0,50 $ / 2,50 $ au-delà | 2 articlesClaude Haiku 5.5 : le petit modèle pour sous-agents |
| Gemini 4 CarbonGoogle · sortie le 28 octobre 2026propriétairefrontièrepeu couvert | — | — | 65,2 %relayé · harnais Artificial Analysis | — | — | 1 527indépendant · High, score préliminaire | 2 $ / 10 $entrée / sortie, au 28 octobre 2026 · prix de lancement, puis 4 $ / 20 $ ; accès d’abord réservé au programme Fairwind | 1 articleGemini 4 Carbon, réservé d’abord aux défenseurs |
| Muse WonderMeta · sortie le 12 octobre 2026propriétairefrontièrepeu couvertMeta ne publie pas de score sur les tests retenus ici dans son billet de lancement. | — | — | — | — | — | 1 512indépendant · Max | — | 2 articlesMeta lance Muse Wonder |
| Inkling 2 SmallThinking Machines Lab · sortie le 5 novembre 2026propriétaireintermédiairepeu couvertLicence : poids fermés au lancement, publication annoncée | — | — | 13,1 %indépendant | — | 81,7 %indépendant | 1 412indépendant · score préliminaire | 0,3 $ / 1 $entrée / sortie, au 9 novembre 2026 · inférence sur Tinker, la plateforme de l’éditeur | 1 articleThinking Machines lance Inkling 2 Small |
| Mistral Large 4Mistral AI · sortie le 6 octobre 2026poids ouvertsfrontièreLicence : MIT modifiée | 90,2 %indépendant · effort high | — | 41 %relayé · version à poids ouverts du 29/10 | — | — | 1 419indépendant | 0,7 $ / 2,1 $entrée / sortie, au 29 octobre 2026 | 4 articlesMistral Large 4 « Le Chonk »Mistral publie les poids de Large 4 |
| Muse Spark Open (816B-A42B)Meta · sortie le 15 octobre 2026poids ouvertsfrontièreLicence : Muse Model License | 88,6 %indépendant · effort xhigh | — | — | — | 57,5 %indépendant · effort xhigh | — | — | 1 articleMeta ouvre Muse Spark Open |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9BNVIDIA · sortie le 15 octobre 2026poids ouvertscompactLicence : OpenMDW-1.1Conçu pour tourner en local dans 24 Go de mémoire ; pas de prix API. | 86,4 %éditeur · version quantifiée IQ2 de 24 Go | — | — | — | — | — | — | 2 articlesNVIDIA publie Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B |
Les six tests retenus
- GPQA Diamond
- Questions de niveau doctorat en biologie, chimie et physique. Au hasard, on obtient 25 %. Proche de la saturation en haut du classement.
- Humanity’s Last Exam (avec outils)
- Questions d’experts, toutes disciplines. Seuls les scores « avec outils » publiés par les éditeurs sont repris, pour comparer des réglages proches.
- Terminal-Bench 4.0
- Tâches d’agent dans un terminal (code, administration, données). Le harnais utilisé change le score.
- DeepSWE v1.1
- Tâches longues de génie logiciel sur de vrais dépôts. Il a pris la place de SWE-bench Verified, que les éditeurs ne publient plus pour les modèles sortis depuis l’été 2026.
- ARC-AGI-2
- Raisonnement abstrait sur des grilles inédites, vérifié par l’ARC Prize Foundation.
- LMArena, classement texte (Elo)
- Préférences d’utilisateurs en votes à l’aveugle. Mesure ce que les gens préfèrent lire, pas l’exactitude.
Le prix est celui de l’API de l’éditeur, en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Il ne dit rien du coût réel d’une tâche, qui dépend du nombre de jetons consommés.
Pour bien lire un benchmark
- Harnais IA : pourquoi il compte autant que le modèle
- Co-Design Bench : sur de vraies demandes, le meilleur agent de code ne termine qu’une tâche sur quatre
- GPT-6 Astra en fait moins, sans le dire, quand la tâche touche à la sécurité de l’IA
- Résumer son état à chaque étape : 70,2 % contre 70,0 % sur SWE-bench Verified
- Un modèle peut-il améliorer son propre harnais ? Le cas ARC-AGI-3
- Agents de code : un relecteur indépendant vaut mieux qu’un agent qui se relit
- MCPHallu : quand l’objectif est impossible, les agents MCP réussissent 23,2 % des tests